ONTOLOGIAS E GRAFOS DE CONHECIMENTO NA GESTÃO PÚBLICA UNIVERSITÁRIA: A IFES-GENIUS-EXT COMO FERRAMENTA PARA TRANSPARÊNCIA E AUDITORIA INTELIGENTE
DOI:
https://doi.org/10.56238/revgeov17n3-191Palavras-chave:
Engenharia do Conhecimento, Ontologias, Gestão Pública, Instituições Federais de Ensino Superior, Grafos de ConhecimentoResumo
O artigo propõe uma abordagem inovadora para a gestão pública universitária baseada em ontologias e grafos de conhecimento, tendo como estudo de caso a ontologia IFES-GENIUS-EXT. A pesquisa fundamenta-se nas metodologias METHONTOLOGY e NeOn, integrando fundamentos teóricos da Engenharia e Gestão do Conhecimento com aplicações práticas em Instituições Federais de Ensino Superior (IFES). O modelo proposto visa aprimorar a representação, a interoperabilidade e o raciocínio sobre dados institucionais de planejamento, indicadores de desempenho e investimentos financeiros. Por meio de uma estrutura formal expressa em OWL e RDF, a ontologia promove integração semântica entre sistemas administrativos, possibilitando auditorias inteligentes e maior transparência pública. O estudo também discute os desafios da governança semântica em ambientes universitários, propondo mecanismos de manutenção colaborativa e uso de padrões nacionais (VCGE, DCAT-AP.br, e-SIC). Conclui-se que a IFES-GENIUS-EXT constitui um passo significativo para consolidar o uso de Grafos de Conhecimento na gestão universitária, oferecendo suporte à accountability e à auditoria inteligente em contextos públicos brasileiros.
Downloads
Referências
ABU-SALIH, B.; ALOTAIBI, S. [Título do artigo]. [Periódico], v. [ ], n. [ ], p. [ ]–[ ], 2024. DOI: [ ].
ANDRADE, G. N.; MEDEIROS, C. B.; SOUZA, C. A. Uma ontologia para integração de sistemas acadêmicos em universidades brasileiras. Revista Brasileira de Informática na Educação, v. 13, n. 2, p. 45–60, 2005.
ARAUJO, T.; KLEIN, V.; CLEMES, M.; PRIM, R.; TODESCO, J. L. Generic educational nomenclature for international university structures ontology. International Journal of Knowledge Engineering and Management, v. 6, n. 16, 2017.
BITTENCOURT, […]; […]. [Título do artigo]. [Periódico], v. [ ], n. [ ], p. [ ]–[ ], 2019. DOI: [ ].
BRASIL. [Órgão responsável]. [Título do documento/norma]. [Cidade]: [Órgão/Instituição], 2019.
BRASIL. MINISTÉRIO DA ECONOMIA. [Título do documento]. [Cidade]: Ministério da Economia, 2022.
DIAMANTINI, […]; […]. [Título do artigo]. [Periódico], v. [ ], n. [ ], p. [ ]–[ ], 2025. DOI: [ ].
DUQUE-RAMOS, A.; FERNÁNDEZ-BREIS, J. T.; STEVENS, R.; AUSSENAC-GILLES, N. OQuaRE: A SQuaRE-based approach for evaluating the quality of ontologies. Journal of Research and Practice in Information Technology, v. 43, n. 2, p. 159–176, 2011.
FERNÁNDEZ, M.; OVERBEEKE, C.; SUÁREZ-FIGUEROA, M. C. Ontology quality in the era of knowledge graphs: current practices and future challenges. Semantic Web Journal, v. 11, n. 6, p. 937–963, 2020.
FERNÁNDEZ-LÓPEZ, M.; GÓMEZ-PÉREZ, A.; JURISTO, N. METHONTOLOGY: From ontological art towards ontological engineering. AAAI Technical Report SS-97-06, 1997.
GOVBR. DCAT-AP.br: Perfil brasileiro de metadados para catálogos de dados. Brasília: Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos, 2023.
GRUBER, T. R. A translation approach to portable ontology specifications. Knowledge Acquisition, v. 5, n. 2, p. 199–220, 1993.
GRÜNINGER, M.; FOX, M. S. Methodology for the design and evaluation of ontologies. In: IJCAI Workshop on Basic Ontological Issues in Knowledge Sharing. 1995.
GUARINO, N. Formal ontology and information systems. In: Proceedings of FOIS’98. IOS Press, 1998. p. 3–15.
GUARINO, N.; WELTY, C. Evaluating ontological decisions with OntoClean. Communications of the ACM, v. 45, n. 2, p. 61–65, 2002.
HOGAN, A. et al. Knowledge graphs. ACM Computing Surveys, v. 54, n. 4, p. 1–37, 2021.
HUBERT, N.; BRUN, A.; MONTICOLO, D. New ontology and knowledge graph for university curriculum recommendation. In: International Semantic Web Conference (ISWC). Springer, 2022.
IFMG – INSTITUTO FEDERAL DE MINAS GERAIS. [Título do relatório/documento]. [Cidade]: IFMG, 2025.
JANSSEN, M.; […]. [Título do artigo]. [Periódico], v. [ ], n. [ ], p. [ ]–[ ], 2020. DOI: [ ].
JI, S.; PAN, S.; CAMBRIA, E.; MARTTINEN, P.; PHILIP, S. Y. A survey on knowledge graphs: representation, acquisition, and applications. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 33, n. 2, p. 494–514, 2021.
LIMA, R. A.; SILVA, A. C.; NOBRE, L. B. O. Ontologias e interoperabilidade semântica no ensino superior: um estudo de caso em universidades federais. Revista Tecnologia e Sociedade, v. 19, n. 52, p. 177–196, 2023.
MACHADO, A.; NOBRE, L. B. O. [Título do artigo]. [Periódico], v. [ ], n. [ ], p. [ ]–[ ], 2022. DOI: [ ].
NAM, T.; PARDO, T. A. Conceptualising smart city with dimensions of technology, people, and institutions. Proceedings of the 12th International Digital Government Research Conference (dg.o ’11), p. 282–291, 2011.
NASCIMENTO, […]; […]. [Título do artigo]. [Periódico], v. [ ], n. [ ], p. [ ]–[ ], 2018. DOI: [ ].
NOY, N. F.; MCGUINNESS, D. L. Ontology Development 101: A guide to creating your first ontology. Stanford KSL Technical Report KSL-01-05, 2001.
OLIVEIRA, L.; LIMA, R. A. [Título do artigo]. [Periódico], v. [ ], n. [ ], p. [ ]–[ ], 2024. DOI: [ ].
OLIVEIRA, M. A.; SOUZA, F. H.; MENDONÇA, J. C. Governança digital e semântica aplicada ao planejamento universitário. Revista Gestão & Tecnologia, v. 22, n. 3, p. 145–162, 2022.
ONU – ORGANIZAÇÃO DAS NAÇÕES UNIDAS. [Título do relatório/documento]. [Cidade]: ONU, 2021.
PAULHEIM, H. Knowledge graph refinement: a survey of approaches and evaluation methods. Semantic Web, v. 8, p. 489–508, 2017. DOI: 10.3233/SW-160218.
POVEDA-VILLALÓN, M.; GÓMEZ-PÉREZ, A.; SUÁREZ-FIGUEROA, M. C. OOPS! (Ontology Pitfall Scanner!): An online tool for ontology evaluation. In: EKAW 2012. Springer, p. 267–281, 2012.
RADULOVIC, […]; […]. [Título do artigo]. [Periódico], v. [ ], n. [ ], p. [ ]–[ ], 2018. DOI: [ ].
SARKER, M. K.; DORAN, D.; HITZLER, P. Bridging knowledge graphs and large language models for explainable AI. Semantic Web Journal, v. 15, n. 1, p. 43–68, 2024.
SILVA, […]; […]. [Título do artigo]. [Periódico], v. [ ], n. [ ], p. [ ]–[ ], 2024. DOI: [ ].
SMITH, B. Ontology. In: FLORIDI, L. (Ed.). Blackwell Guide to the Philosophy of Computing and Information. Oxford: Blackwell, 2003. p. 155–166.
SOUZA, […]; RIBEIRO, […]. [Título do artigo]. [Periódico], v. [ ], n. [ ], p. [ ]–[ ], 2023. DOI: [ ].
STAAB, S.; STUDER, R. Handbook on Ontologies. 2. ed. Springer, 2009.
SUÁREZ-FIGUEROA, M. C.; GÓMEZ-PÉREZ, A.; FERNÁNDEZ-LÓPEZ, M. The NeOn Methodology for ontology engineering. In: Ontology Engineering in a Networked World. Springer, p. 9–34, 2012.
TARTIR, S.; ARPINAR, I. B.; MOORE, M.; SHETH, A. P.; ALEMAN-MEZA, B. OntoQA: metric-based ontology quality analysis. In: EON Workshop, 2005.
TEMPICH, C.; PINTO, H. S.; STAAB, S. Ontology engineering revisited: an iterative case study. In: The Semantic Web: Research and Applications (ESWC). Springer, 2006.
USCHOLD, M.; GRÜNINGER, M. Ontologies: principles, methods and applications. The Knowledge Engineering Review, v. 11, n. 2, p. 93–155, 1996.
WILKINSON, M. D. et al. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, v. 3, 160018, 2016.
ZHANG, X.; GUO, Y.; WANG, Y.; ZHANG, S. Semantic technologies for smart city governance: a comprehensive review. Sensors, v. 21, n. 14, 4801, 2021.
