A APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO ORIENTADA POR DADOS: MÉTODOS, LIMITES E IMPACTOS NA EFICIÊNCIA ORGANIZACIONAL
DOI:
https://doi.org/10.56238/revgeov17n2-055Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Gestão de Dados, Eficiência Organizacional, Transformação DigitalResumo
A transformação digital impulsiona organizações a adotarem sistemas baseados em Inteligência Artificial (Artificial Intelligence - IA) para otimizar processos decisórios. Este estudo analisa como a IA transforma a gestão orientada por dados, identificando métodos aplicados, limitações técnicas e impactos na eficiência organizacional. A metodologia adota abordagem qualitativa exploratória, fundamentada em revisão bibliográfica de publicações científicas recentes. Os resultados demonstram que a IA potencializa análises preditivas, automatiza tarefas operacionais e reduz custos, mas enfrenta desafios relacionados à qualidade dos dados, vieses algorítmicos e resistência organizacional. A pesquisa conclui que a integração eficaz da IA exige infraestrutura tecnológica robusta, capacitação profissional contínua e governança ética. O estudo contribui para a compreensão dos mecanismos pelos quais a IA redefine práticas gerenciais contemporâneas, oferecendo subsídios para implementações estratégicas em contextos organizacionais diversos.
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