DIMENSIONS OF AGRICULTURAL MODERNIZATION: A MULTIVARIATE APPROACH TO TECHNOLOGICAL LEVELS IN RONDÔNIA, BRAZILIAN AMAZON
DOI:
https://doi.org/10.56238/revgeov17n4-037Keywords:
Agriculture, Multivariate Statistics, Rural Properties, Technological LevelsAbstract
This study aimed to characterize rural establishments in the state of Rondônia based on records from the 2017 Agricultural Census, using multivariate statistical analysis methods to determine the municipal technological level based on factor scores. The methodological foundation consisted of applying Factor Analysis and Cluster Analysis techniques. Six latent factors were identified—named Plantation, Soil, Technical Instruction, Livestock, Dairy Production, and Rural Modernization—which, together, explained 82.5% of the total variability of the analyzed data. The cluster analysis, validated by K-means and hierarchical methods, revealed that the division into two distinct groups adequately represents the productive heterogeneity of the state. Regarding the technological level (ITEA), it was found that the municipalities are distributed only between the medium and low categories, with no localities at extreme levels (high or very low). The municipality of Pimenteiras do Oeste obtained the highest technological index, standing out as a reference for agricultural modernization in the region. It is concluded that multivariate modeling is a robust and suitable tool to support regional diagnoses and guide public policies aimed at sustainable rural development in Rondônia.
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References
ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P. J. Estatística para ciências agrárias e biológicas: com noções de experimentação, 3ª ed., Florianópolis Ed. da UFSC, 2013.
BEZDEK, J. C., Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms, 1st ed. Springer, US. 1981.
CASTRO, L. N. de.; FERRARI, D. G., Introdução à mineração de dados: conceitos básicos, algoritmos e aplicações, - São Paulo, Saraiva, 2016.
CASTRO, E. H. A. de; MOTA, V. C. Aplicação da análise fatorial na caracterização dos acidentes de trânsito na BR-364 em Rondônia. Conjecturas, v. 22, n. 2, p. 87-106, 2022.
CARVALHO, A. Tecnologia na pecuária e seus benefícios. AGRON – Agronegócios Online, 2022. Disponível em:https://agron.com.br/noticias/colunistas/2022/02/04/os-beneficios-da-tecnologia-na-producao-pecuaria/.Acesso em: 04 dez. 2022.
CAVALCANTE, C. R. F.; GÓES, B. S. "O desafio da gestão ambiental em Rondônia: um estudo sobre a pressão agropecuária nos municípios com e sem Unidades de Conservação da Natureza. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GESTÃO AMBIENTAL. Vol. 2. 2011.
CONAB, 2024, Produção de grãos é estimada em 320,1 milhões de toneladas com ganhos de área e produtividade. Disponível em:https://www.conab.gov.br/ultimas-noticias/5116-producao-de-graos-e-estimada-em-320-1-milhoes-de-toneladas-com-ganhos-de-area-e-produtividade. Acesso em: 10 mai. 2024.
CONAB, 2026, Rondônia projeta recuperação no café e crescimento na produção de grãos. Disponível em:https://ac24agro.com/2026/03/26/rondonia-projeta-recuperacao-no-cafe-e-crescimento-na-producao-de-graos. Acesso em 28 mar. 2026
CORRAR, L. J.; PAULO, E.; DIAS FILHO, J. M. Análise Multivariada: para os cursos de administração, ciências contábeis e economia, São Paulo: Atlas, 2017.
DAMÁSIO, B. F. Uso da análise fatorial exploratória em psicologia. Avaliação Psicologica, Interamerican Journal of Psychological Assessment, v. 11, n. 2, p. 213-228, 2012.
DEGROOT, M. H.; SCHERVISH, M. J. Probability and Statistics. 3rd Ed. Addison Wesley, 2002.
EMBRAPA, Produção de grãos em Rondônia na safra 2023/2024 está estimada em mais de quatro milhões de toneladas, 2024. Disponível em: .https://www.embrapa.br/busca-de-noticias/-/noticia/90053472/producao-de-graos-em-rondonia-na-safra-20232024-esta-estimada-em-mais-de-quatro-milhoes-de-toneladas Acesso em: 09 jul. 2024.
FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P. Manual de Análise de Dados, 1ª ed. – Rio de Janeiro, 2021.
FIELD, A. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, 4th ed. Sage Publications, 2013.
GASQUES, J. G.; BACCHI, M. R. P.; BASTOS, E. T. Impactos do crédito rural sobre variáveis do agronegócio. Brasília, DF: Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada, 2017. Apresentação no Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada – IPEA em Brasília, 20 de março de 2017.
HADDAD, P. R. Medidas de localização e de especialização. In: HADDAD, P. R. et al. (Org.). ECONOMIA REGIONAL: TEORIAS E MÉTODOS DE ANÁLISE. Fortaleza: BNB-ETENE, 1989.
HAIR, J. F. Jr. et al. Análise Multivariada de dados, 8ª ed. - Porto Alegre, 2009.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA – IBGE (2017). Base de dados por municípios das Regiões Geográficas Imediatas e Intermediárias do Brasil. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/geociencias/cartas-e-mapas/redes-geograficas/15778-divisoes-regionais-do-brasil.html. Acesso em: 21 fev. 2024.
IDARON, AGÊNCIA DE DEFESA SANITÁRIA AGROSILVOPASTORIL DO ESTADO DE RONDÔNIA, 2024, Rondônia mantém produtividade dentro da média nacional mesmo com reflexos do El Niño afetando o desenvolvimento da soja. Disponível em: https://rondonia.ro.gov.br/rondonia-mantem-produtividade-dentro-da-media-nacional-mesmo-com-reflexos-do-el-nino-afetando-o-desenvolvimento-da-soja/. Acesso em: 28 jul. 2024.
IDARON - AGÊNCIA DE DEFESA SANITÁRIA AGROSILVOPASTORIL DO ESTADO DE RONDÔNIA, 2025, Atuação do governo de RO fortalece a pecuária; estado é líder em exportação de carne na Região Norte. Disponível em: https://rondonia.ro.gov.br/atuacao-do-governo-de-ro-fortalece-a-pecuaria-estado-e-lider-em-exportacao-de-carne-na-regiao-norte/ Acesso em: 28 ago. 2025.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA – IBGE (2021). Cidades e Estados. Disponível em: https://ibge.gov.br/cidades-e-estados/ro.html. Acesso em: 21 jul. 2024.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA – IBGE (2024). Disponível em: https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-noticias/2012-agencia-de-noticias/noticias/39306-com-alta-recorde-da-agropecuaria-pib-fecha-2023-em-2-9. Acesso em: 01 mar. 2024.
JAMOVI project (2024). Jamovi. (Version 2.3.21). Disponível em: https://www.jamovi.org. Acesso em: 23 jan. 2024.
JOHNSON, R. A.; WICHERN, D. W. Applied multivariate statistical analysis. 3a ed. New York,Prentice Hall, 2002.
KAISER, H. F. The varimax criterion for varimax rotation in factor analysis. Psychometrika, v. 23, n. 3, p. 187–204, 1958.
LATTIN, J.; CARROLL, J. D.; GREEN, P. E. Análise de dados multivariados. 1ª ed. São Paulo: Cengage Learning, 2011.
LOPES, K. L. M.; MOTA, V. C.; SILVA, A. N. da; SILVA, R. J. de S. da. Estatística experimental aplicada em ensaio de competição de variedades de feijoeiro comum (Phaseolus Vulgaris L.), Braz. J. of Development, v.7, n. 3, p. 30442-30459, 2021.
MANLY, B. F. J.; ALBERTO, J. A. N. Métodos Estatísticos Multivariados: uma introdução, 4ª ed., Porto Alegre: Bookman, 2019.
MINGOTI, S. A. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada, 1ª ed. Belo Horizonte, Editora UFMG, 2005.
MOTA, V. C.; DAMASCENO, F. A.; LEITE, D. F. Fuzzy clustering and fuzzy validity measures for knowledge discovery and decision making in agricultural engineering, Computers and Electronics in Agriculture, v. 150, p.118-124, 2018.
NETO, R. C.; ARAÚJO L. V. de; SILVA, F. de A. C., Valor da produção agrícola, PIB per capita e PIB agropecuário relacionados às principais culturas agrícolas de Rondônia: uma contextualização, Porto Velho, RO: Embrapa Rondônia, 2022.
PFEIFER et al. CARACTERIZAÇÃO DA PECUÁRIA EM RONDÔNIA, Disponível em: https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/1136523/1/cpafro-18627.pdf Acesso em: 22 mar. 2024.
R. A language and environment for statistical computing, R Development Core Team, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2020. Disponível em: http://www.r-project.org. Acesso em: 22 jan. 2024.
ROSA NETO, C.; SILVA, F.; ARAUJO, L. V. de. Correlação entre valor da produção agrícola e produto interno bruto per capita: o caso de Rondônia. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 59., 2021, Brasília. Ações coletivas e resiliência: inovações políticas, socioeconômicas e ambientais. Brasília: Sober, 2021., 2021.
SANTANA, A. C. Índice de desempenho competitivo das empresas de polpa de frutas do Estado do Pará. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 45, n. 3, p. 749-775, 2007.
SANTOS, M. A. S. dos et al. Caracterização do nível tecnológico da pecuária bovina na Amazônia Brasileira. Revista de Ciências Agrárias Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences, v. 60, n. 1, p. 103-111, 2017.
SENA, A. D. S. et al. (2010). Concentração espacial e caracterização da pecuária leiteira no estado do Pará. In: CONGRESSO SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 48, 2010, Campo Grande, MS. Tecnologias, desenvolvimento e integração social. Campo Grande, MS: Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural, 2010.
SILVA, S. dos S.; et al. da, Uso da análise fatorial e de cluster na caracterização dos estabelecimentos agropecuários em Rondônia, Contribuciones a Las Ciencias Sociales, v.19, n.1, p. 01-27, 2026a.
SILVA, Shirlei dos Santos; et al. Elaboration and statistical Analysis of the Technological index of Agricultural Establishments (ITEA) in Rondônia. Artefactum - revista de estudos interdisciplinares, [S. l.], v. 25, n. 1, p. e2488, 2026. DOI: 10.23900/artefactum.v25i1.2488. Disponível em: https://www.artefactumjournal.com/index.php/artefactum/article/view/2488. Acesso em: 30 mar. 2026b.
SIMÕES, A. R. P.; REIS, J. D. dos; AVELAR, P. S. A heterogeneidade tecnológica da pecuária leiteira em Minas Gerais. Agrarian, v. 10, n. 37, p. 261-269, 2017.
TAN, P. N., STEINBACH, M.; KUMAR, V. Introduction to Data Mining. 2ª ed. Editora: Pearson, 2018.
