THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE IDENTIFICATION AND TREATMENT OF DEMENTIA IN THE ELDERLY - PERSPECTIVES AND CHALLENGES
DOI:
https://doi.org/10.56238/revgeov17n4-154Keywords:
Aging, Artificial Intelligence, Diagnosis, Dementia Treatment and Elder AdultsAbstract
Introduction: According to the WHO (World Health Organization), between 55 and 57 million people worldwide live with dementia, with Alzheimer's Disease being the most prevalent, accounting for 60% to 70% of cases. Dementia is one of the leading causes of disability among the elderly and the 7th leading cause of death globally due to its complications. Objective: To describe the perspectives and challenges of using Artificial Intelligence in the diagnosis and early treatment of dementia in the elderly through a descriptive-exploratory reflective study. Methodology: This article is characterized as a descriptive-exploratory reflective study. The search was conducted in the PubMed, Bireme, and Scielo databases, followed by a content analysis of the findings. Seven articles were included in the study sample: 5 from PubMed, 1 from Scielo, and 1 from Bireme. Results and Discussion: The use of AI in the early detection of health conditions, especially dementia, can be a major leap toward improving the quality of life for individuals with dementia syndromes and their families. Observations from the analyzed articles show that technology, when used ethically and controlled by professionals with expertise in various fields of science, is highly beneficial. Final Considerations: This study observed that in the majority of the articles utilized, the authors report the frontiers that AI can explore in the early detection and treatment of dementia, highlighting its effectiveness when used under human supervision.
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References
BAMPTON, T. J. et al. Artificial Intelligence and CT Neuroimaging in Dementia and Psychotic Disorders: A Viewpoint. Journal of Imaging Informatics in Medicine, p. 1-10, 2026.
BELASCO, A. G. S.; OKUNO, M. F. P. Reality and challenges of ageing. Revista Brasileira de Enfermagem, [s. l.], v. 72, n. 2, p. 1-2, 2019. Suplemento 2. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-71672019000800001&tlng=em. Acesso em: 13 mar. 2026.
BONIFÁCIO, G. M. de O.; GUIMARÃES, R. R. M. Projeções populacionais por idade e sexo para o Brasil até 2100. Texto para Discussão, 2021.
BRASIL.https://www12.senado.leg.br/noticias/infomaterias/2025/06/envelhecimento-da-populacao-impulsiona-novas-acoes-em-defesa-dos-idosos. Acesso em 10 de fevereiro de 2026.
CARVALHO, Roberta Feijó et al. Contribution of artificial intelligence to the imaging diagnosis of pediatric pulmonary tuberculosis. Revista do Instituto de Medicina Tropical de São Paulo, v. 68, p. e5, 2026.
DE CASTRO, M.I.M. O envelhecer e as doenças neurodegenerativas-como a plasticidade cerebral pode auxiliar na prevenção e tratamento da Doença de Alzheimer. 2021. Tese de Doutorado. Universidade de São Paulo.
DE MELO, M.H. A.. O impacto da doença de Alzheimer na saúde mental do cuidador. Bioethics Archives, Management and Health, v. 5, n. 1, p. 66-80, 2025.
DE OLIVEIRA, Joana América S. Por que importa o envelhecimento populacional?. A COMPLEXIDADE DO ENVELHECIMENTO HUMANO: Para além da dimensão biológica, 2023.
DE SOUZA, J.C.; DE MELLO, L. C. Novos desafios do envelhecimento populacional. Políticas de Saúde Pública, p. 12.
DUMITH, S. de C. et al. Evolução do Índice de Envelhecimento Populacional no Brasil (1991–2022): análise temporal e determinantes sociodemográficos. Revista Brasileira de Geriatria e Gerontologia, v. 29, p. e250185, 2026.
GONÇALVES, A.; BRANCHI, B. A. Envelhecimento, sustentabilidade e reforma do Sistema de Seguridade Social brasileiro: um novo desafio demográfico para uma velha questão política. Textos & Contextos, Porto Alegre, v. 18, n. 2, p. 1-13, 31 dez. 2019. Disponível em: http://revistaseletronicas.pucrs.br/ojs/index.php/fass/article/view/30113. Acesso em: 01 abr. 2026.
IBGE. Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua PNAD contínua [Internet]. 2020 [cited 2026 feb 14]. Available from: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101705_informativo.pdf.
IBGE. Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua: PNAD contínua. [S. l.]: IBGE, 2020. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101705_informativo.pdf. Acesso em: 14 mar. 2026.
IBGE. https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-noticias/2012-agencia-de-noticias/noticias/45275-expectativa-de-vida-chega-a-76-6-anos-em-2024. Acesso em 02 de março de 2026.
IBGE. Síntese de Indicadores Sociais: uma análise das condições de vida da população brasileira. Rio de Janeiro: IBGE, 2013. v. 32. (Estudos e Pesquisas - Informação Demográfica e Socioeconômica). Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv66777.pdf. Acesso em: 13 mar. 2026.
LIMA-COSTA, M. F.; VERAS, R. Saúde pública e envelhecimento. Cadernos de Saúde Pública, [s. l.], v. 19, n. 3, p. 700-701, jun. 2003. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-311X2003000300001&lng=pt&tlng=pt. Acesso em: 22 mar. 2026.
MATSUDA, Kazuki M. et al. Artificial intelligence and omics-based autoantibody profiling in dementia. Frontiers in Immunology, v. 16, p. 1537659, 2025.
NG, K. P; YAP, P. L. Artificial intelligence and personhood in dementia. Dementia and Geriatric Cognitive Disorders, v. 55, n. 1, p. 1-2, 2026.
NEWBY, D. et al. Artificial intelligence for dementia prevention. Alzheimer's & Dementia, v. 19, n. 12, p. 5952-5969, 2023.
OLIVEIRA, A. S. et al. Sociodemographic factors and physical activity domains associated with sedentary behavior in older adults: evidence from a population-based study. Revista Brasileira de Epidemiologia, São Paulo, v. 23, p. e200028, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1980-549720200028. Acesso em: 20 mar. 2026.
RICHARDSON, A. et al. Artificial intelligence in dementia. Current Opinion in Ophthalmology, v. 33, n. 5, p. 425-431, 2022.
SCUTERI, D. et al. Pharmacoutilization data-driven artificial intelligence–assisted diagnosis algorithm to improve the pharmacological treatment of pain and agitation in patients suffering from severe dementia. Current Opinion in Pharmacology, v. 84, p. 102563, 2025.
TU, T. et al. Towards conversational diagnostic artificial intelligence. Nature, v. 642, n. 8067, p. 442-450, 2025.
WINCHESTER, L. M. et al. Artificial intelligence for biomarker discovery in Alzheimer's disease and dementia. Alzheimer's & Dementia, v. 19, n. 12, p. 5860-5871, 2023.
