ATENCIÓN MULTIDIMENSIONAL EN EL DIAGNÓSTICO DEL ACCIDENTE CEREBROVASCULAR: EVIDENCIAS DEL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PRÁCTICA EN SALUD
DOI:
https://doi.org/10.56238/revgeov17n3-163Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Accidente Cerebrovascular, Ecocardiografía, Electrocardiograma, Diagnóstico MédicoResumen
Introducción: La inteligencia artificial (IA) ha emergido como un recurso importante en la medicina diagnóstica, especialmente en las áreas médicas de cardiología y neurología. Su aplicación en el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares y en el manejo del accidente cerebrovascular (ACV) representa un avance en la precisión, rapidez y eficiencia clínica. Desde esta perspectiva, se vuelve importante analizar críticamente las contribuciones actuales de la Inteligencia Artificial (IA) en la práctica médica. Objetivo: Investigar la eficiencia de la aplicación de la IA en el diagnóstico de casos de ACV, así como sus beneficios, limitaciones e impactos en el contexto clínico. Metodología: Se trata de una revisión narrativa de artículos publicados entre 2021 y 2025, recuperados en las bases de datos PubMed, SciELO, Biblioteca Virtual en Salud (BVS) y LILACS. Se incluyeron estudios que abordan directamente el uso de la IA en ecocardiografía, electrocardiograma y neuroimagen asociadas al ACV. Resultados: Los algoritmos de aprendizaje automático, como las redes neuronales convolucionales, muestran un alto rendimiento en la detección precoz de ACV y de disfunción sistólica ventricular izquierda. La IA presenta alta precisión y valor predictivo, especialmente en exámenes como ECG y ecocardiograma, además de permitir un análisis rápido y confiable de las imágenes cerebrales en el contexto agudo. Conclusión: La IA tiene un papel prometedor y en crecimiento en la medicina, contribuyendo a diagnósticos más rápidos y precisos, pero su implementación requiere criterios rigurosos y capacitación profesional. La tecnología debe considerarse como un apoyo a la toma de decisiones clínicas, aliada al razonamiento médico.
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Referencias
ADAMOU, Antonis; BELTSIOS, Eleftherios T.; BANIA, Angelina; GKANA, Androniki; KASTRUP, Andreas; CHATZIOANNOU, Aquiles; POLITI, Maria; PAPANGIOTOGLOU, Panagiotis. Artificial intelligence-driven ASPECTS for the detection of early stroke changes in non-contrast CT: a systematic review and meta-analysis. Journal of NeuroInterventional Surgery, v. 15, n. e2, p. e298-e304, 2023.
AKAY, Ela Marie Z.; HILBERT, Adam; CARLISLE, Benjamin G.; MADAI, Vince I.; MUTKE, Matthias A.; FREY, Dietmar.. Artificial intelligence for clinical decision support in acute ischemic stroke: a systematic review. Stroke, v. 54, n. 6, p. 1505-1516, 2023.
AL-MAINI, Mustafa; MAINDARKAR, Mahesh; KITAS, George D.; KHANNA, Narendra N.; MISRA, Durga Prasanna; JOHRI, Amer M.; MANTELLA, Laura; AGARWAL, Vikas; SHARMA, Aman; SINGH, Inder M.; TSOULFAS, George; LAIRD, John R.; FAA, Gavino; TEJI, Jagjit; TURK, Monika; VISKOVIC, Klaudija; RUZSA, Zoltan; MAVROGENI, Sophie; RATHORE, Vijay; MINER, Martin; KALRA, Manudeep K.; ISENOVIC, Esma R.; SABA, Luca; FOUDA, Mostafa M.; SURI, Jasjit S. Artificial intelligence-based preventive, personalized and precision medicine for cardiovascular disease/stroke risk assessment in rheumatoid arthritis patients: a narrative review. Rheumatology International, v. 43, n. 11, p. 1965-1982, 2023.
BRASIL. Ministério da Saúde. Acidente Vascular Cerebral (AVC). Brasília: Ministério da Saúde, 2023. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br/assuntos/saude-de-a-a-z/a/acidente-vascular-cerebral-avc. Acesso em: 10 de mai. 2025.
CELESTINO, Simone Almeida; BECHELI, Jakeline Marques; MARTINS, Ayk Helena Barbosa; SANTANA, Laura Machado de Araújo; OLIVEIRA, Nicole Rodrigues. Diagnóstico precoce de acidente vascular cerebral isquêmico: a contribuição da inteligência artificial na tomografia. Revista Ibero-americana de Humanidades, Ciências e Educação, v. 11, n. 4, p. 2321-2345, 2025.
COPPIETERS, Lays Katharina Assis; SILVA FILHO, Lázaro Freire; OLIVEIRA, Maria Clara Diniz de; SANTOS, Emanuelle de Souza; BESSA, Theolis Costa Barbosa; RANGEL, José Tadeu. Prevalência do acidente vascular cerebral não especificamente hemorrágico ou isquêmico no município de Salvador, Estado da Bahia, Brasil. Research, Society and Development, v. 13, n. 5, p. e11913545611-e11913545611, 2024.
GOULART, Thiago Oscar; CAMILO, Millene Rodrigues; PONTES NETO, Octávio Marques. Algoritmos de inteligência artificial para avaliação da doença cerebral de pequenos vasos e sua associação com desfechos clínicos em pacientes com AVC isquêmico submetidos à trombectomia mecânica. 2024.
JALES, Davi Nogueira; SOUSA NETO, Domingos Lopes de; SILVA, Juliano Oliveira de Sousa; GONÇALVES, Ysa Bruna Araújo; BARROS, Nara Arcoverde; MOREIRA, Ravenyya Muara Oliveira Silveira; NUNES, Ananda Vale; NUNES, Maria Mariana Helena Paz Teixeira; SANTOS, Giselle Gomes; ANDRADE, Matheus de Pádua Macedo; ALMEIDA, Maria Clara Barbosa de; CARVALHO, Thais Vitoria Moura. Avanços no Diagnóstico e Tratamento do Acidente Vascular Cerebral na Urgência: Uma revisão da literatura. Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences, v. 6, n. 12, p. 315-327, 2024.
JAMTHIKAR, Ankush D.; GUPTA, Deep; SABA, Luca; KHANNA, Narendra N.; VISKOVIC, Klaudija; MAVROGENI, Sophie; LAIRD, John R.; SATTAR, Naveed; MOHRI, Amer M.; PAREEK, Gyan; MINER, Martin; SFIKAKIS, Petros P.; PROTOGEROU, Athanasios; VISWANATHAN, Vijay; SHARMA, Aditya; KITAS, George D.; NICOLAIDES, Andrew; KOLLURI, Raghu; SURI, Jasjit S. Artificial intelligence framework for predictive cardiovascular and stroke risk assessment models: A narrative review of integrated approaches using carotid ultrasound. Computers in biology and medicine, v. 126, p. 104043, 2020.
MACEDO, Ryan Rafael Barros de; FIUZA, Yuri Augusto Jesus; SCHMIDT, Julia Mayworm; VIEIRA, Carolina Sena; FULGUERA, Victoria Dianira Choque; SOUZA, Alex Sandro Correa de; GESSOLO, Jailson Pavin Sichieri; ALVES, Diego Alessandro de Oliveira; FERREIRA, Gledja Akythiara de Araújo; MEDEIROS, Sheylla Karine; VOSS, Gabriel de Castro; ANDRADE, João Pedro Carvalho de.. Tratamento do Acidente Vascular Cerebral Hemorrágico. Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences, v. 7, n. 2, p. 2029-2037, 2025.
MENDONÇA, Kathlen Mayer Berger et al. Distribuição regional da morbimortalidade por acidente vascular cerebral isquêmico transitório e síndromes relacionadas no brasil: uma análise comparativa dos últimos 5 anos. Cognitus Interdisciplinary Journal, v. 2, n. 2, p. 449-460, 2025.
MOURIDSEN, Kim; THURNER, Patrick; ZAHARCHUK, Greg. Artificial intelligence applications in stroke. Stroke, v. 51, n. 8, p. 2573-2579, 2020.
MENDONÇA, Kathlen Mayer Berger; GOMES, Ana Carla Dias Botelho; NOGUEIRA, Ruy Faria Maziero Garcia; SILVA, Milena Roberta Freire da. New artificial intelligence-integrated electromyography-driven robot hand for upper extremity rehabilitation of patients with stroke: a randomized, controlled trial. Neurorehabilitation and Neural Repair, v. 37, n. 5, p. 298-306, 2023.
MURRAY, Nick M.; UNBERATH, Mathias; HAGER, Gregory D.; HUI, Ferdinand K. Artificial intelligence to diagnose ischemic stroke and identify large vessel occlusions: a systematic review. Journal of neurointerventional surgery, v. 12, n. 2, p. 156-164, 2020.
OLIVEIRA, Izabela Sena de; VUOLO, Catarina Andrade Gomes; PEREIRA, João Victor Quaresma; CRABI, Julia Faria; GENOVES, Letícia Pais dos Santos. Acidente Vascular Cerebral Isquêmico: mecanismos patofisiológicos, abordagens diagnósticas e terapêuticas, prognóstico e perspectivas futuras. Brazilian Journal of Health Review, v. 8, n. 3, p. e79517-e79517, 2025.
OTTO, Maria Estefânia Bosco. Inteligência Artificial em Ecocardiografia: o futuro do diagnóstico de precisão. ABC., imagem cardiovasc, p. e20240095-e20240095, 2024.
RONDINA, Jane; NACHEV, Parashkev. Artificial intelligence and stroke imaging. Current Opinion in Neurology, v. 38, n. 1, p. 40-46, 2025.
SÁ, Camila Tavares de; SAMPAIO, Camila Duarte; LACERDA, Yanna de Oliveira; LOPES, Maria Eduarda Pereira Soares. Manejo e prognóstico do Acidente Vascular Cerebral isquêmico de circulação posterior: uma revisão integrativa. Brazilian Journal of Health Review, v. 7, n. 5, p. e72904-e72904, 2024.
SANTANA JÚNIOR, Wilton Batista de; PINTO-FILHO, Marcelo M.; BARRETO, Sandhi Maria; FOPPA, Murilo; GIATTI, Luana; KHERA, Rohan; RIBEIRO, Antonio Luiz Pinho. Uso da inteligência artificial aplicada ao Eletrocardiograma para diagnóstico de Disfunção Sistólica Ventricular Esquerda. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, v. 122, n. 4, p. e20240740, 2025.
SHLOBIN, Nathan A.; BAIG, Ammad A.; WAQAS, Muhammad; PATEL, Tatsat R.; DOSSANI, Rimal H.; WILSON, Megan; CAPPUZZO, Justin M.; SIDDIQUI, Adnan H.; TUTINO, Vincent M.; LEVY, Elad I. Artificial intelligence for large-vessel occlusion stroke: a systematic review. World neurosurgery, v. 159, p. 207-220. e1, 2022.
SILVA, Bruna Kushikawa; CARRO, Silvio Antonio; COSTA, Michael Gabarron. Redes Neurais Aplicadas na Investigação de AVC por Tomografia Computadorizada. In: Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332. 2019. p. 53-64.
SOARES, Daniella Rocha; CORDEIRO, Iago Alvino; SOARES, Karoline Louise Rocha; ROCHA, Mateus Vital Silva; GOSCH, Alana Berti; MARTINS, Lucas Macedo; MARTINS, Vinícius Antônio da Silva; ESPÍNDOLA, Renata Serafim. Desafios e oportunidades para adesão a diretrizes de manejo do acidente vascular cerebral isquêmico. Revista Neurociências, v. 33, p. 1-23, 2025.
SOUN, J. E.; CHOW, D. S.; NAGAMINE, M.; TAKHTAWALA, R. S.; FILIPPI, C. G.; YU, W.; CHANG, P. D. Artificial intelligence and acute stroke imaging. American Journal of Neuroradiology, v. 42, n. 1, p. 2-11, 2021.
TRABALKOVÁ, Z.; ŠTEVÍK, M.; SÝKORA, J.; VORČÁK, M.; ZELEŇÁK, K. Využitie umelej inteligencie pri hodnotení obrazu CT u pacientov s CMP–aktuálne možnosti. Česká a Slovenská Neurologie a Neurochirurgie, v. 87, n. 1, 2024.
