REVISÃO SISTEMÁTICA DOS CRITÉRIOS DE SIMILARIDADE NA IDENTIFICAÇÃO DE EVENTOS SÍSMICOS SEMELHANTES

Autores

  • Jaqueline Alexsandra Azevedo Ferreira

DOI:

https://doi.org/10.56238/revgeov17n1-013

Palavras-chave:

Eventos Sísmicos Semelhantes, Similaridade de Formas de Onda, Revisão Sistemática

Resumo

A identificação de eventos sísmicos semelhantes constitui um aspecto importante entender a dinâmica sísmica, e identificar recorrência de réplicas, enxames sísmicos e avaliar riscos geológicos. Este trabalho apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre os métodos computacionais empregados na identificação de similaridade entre formas de onda sísmicas, com ênfase nos critérios de decisão e nas técnicas de processamento de sinais. A revisão foi conduzida a partir de buscas em bases de dados científicas, utilizando strings específicas relacionadas à medidas de similaridade de eventos sísmicos. A análise dos estudos selecionados evidencia que, apesar das limitações recorrentes associadas à dependência de limiares empíricos, da sensibilidade ao ruído e da dificuldade de garantir consistência e reprodutibilidade na classificação de eventos em grandes catálogos sísmicos, os métodos baseados em correlação cruzada são amplamente adotados. Conclui-se que a literatura aponta lacunas conceituais na modelagem da similaridade entre eventos sísmicos, indicando a necessidade de investigações matemáticas e computacionais futuras voltadas ao desenvolvimento de critérios mais consistentes e fundamentados para a curadoria automatizada de dados sísmicos.

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Referências

BACHMANN, C. et al. Analysis of seismic event similarity using cross-correlation. Geophysical Journal International, v. 168, n. 2, p. 459–473, 2007.

BARANI, S.; FERRETTI, G. The waveform similarity approach to identify dependent events in instrumental seismic catalogues. Geophysical Journal International, v. 168, n. 1, p. 100–108, 2007.

CASTELLANOS, J.; VAN DER BAAN, M. Multi-channel waveform clustering for seismic event analysis. Journal of Seismology, v. 19, n. 2, p. 273–289, 2015.

CHENG, X.; NIU, F.; SILVER, P. G.; HORIUCHI, S.; TAKAI, K.; IIO, Y.; ITO, H. Similar microearthquakes observed in western Nagano, Japan, and implications for rupture mechanics. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, v. 112, n. B4, 2007.

GAO, D.; KAO, H.; LIU, J. Identification of repeating earthquakes: controversy and rectification. Seismological Research Letters, v. 94, n. 6, p. 2655–2665, 2023.

KANASEWICH, E. R. Time sequence analysis in geophysics. Edmonton: University of Alberta Press, 1981.

LI, L.; CHEN, Q. F.; CHENG, X.; NIU, F. Spatial clustering and repeating of seismic events observed along the 1976 Tangshan fault, North China. Geophysical Research Letters, v. 34, n. 23, 2007.

LI, L.; CHEN, Q. F.; NIU, F.; SU, J. Deep slip rates along the Longmen Shan fault zone estimated from repeating microearthquakes. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, v. 116, n. B9, 2011.

LI, W.; NAKSHATRA; NARVEKAR, N.; RAUT, N.; SIRKECI, B.; GAO, J. Seismic data classification using machine learning. In: 2018 IEEE Fourth International Conference on Big Data Computing Service and Applications, San Jose, CA, USA, 2018. Proceedings. IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/DOI. Acesso em: 10 dez. 2025.

PYMPA DEVELOPERS. PyMPA — Python Matching Phase Algorithm. Disponível em: https://pympa37.readthedocs.io/en/latest/index.html. Acesso em: 18 dez. 2025.

SAMPAIO, R. F.; MANCINI, M. C. Estudos de revisão sistemática: um guia para síntese criteriosa da evidência científica. Revista Brasileira de Fisioterapia, São Carlos, v. 11, n. 1, p. 83–89, 2007.

SCDETECT DEVELOPERS. SCDetect: SeisComP package for waveform cross correlation based earthquake detection. Disponível em: https://scdetect.readthedocs.io/en/stable/. Acesso em: 11 dez. 2025.

SKOUMAL, R. J.; BRUDZINSKI, M. R.; CURRIE, B. S. An efficient repeating signal detector to investigate earthquake swarms. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, v. 121, n. 8, p. 5880–5897, 2016.

SMITH, S. W. The scientist and engineer’s guide to digital signal processing. San Diego: California Technical Publishing, 1997.

TEPP, B. Repeating signal detection using the repeating signal detector algorithm. Seismic Detection Methods, v. 15, n. 1, p. 15–29, 2018.

USGS. What is an earthquake and what causes them to happen? Disponível em: https://www.usgs.gov/faqs/what-earthquake-and-what-causes-them-happen. Acesso em: 05 dez. 2025.

VAN ETTEN, W. C. Introduction to random signals and noise. New York: John Wiley & Sons, 2006.

WIKIPEDIA CONTRIBUTORS. Cross-correlation. 2025. Disponível em: https://en.wikipedia.org/wiki/Cross-correlation. Acesso em: 12 mar. 2025.

ZHU, T. et al. Reassessing cross-correlation for seismic event identification. Journal of Seismology, v. 25, n. 3, p. 789–802, 2021.

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Publicado

2026-01-08

Como Citar

Ferreira, J. A. A. (2026). REVISÃO SISTEMÁTICA DOS CRITÉRIOS DE SIMILARIDADE NA IDENTIFICAÇÃO DE EVENTOS SÍSMICOS SEMELHANTES. Revista De Geopolítica, 17(1), e1221. https://doi.org/10.56238/revgeov17n1-013