CONLUIO ALGORÍTMICO NO MERCADO DE AÇÕES

Autores

  • Alan Sousa de Andrade
  • Edson Takeshi Konda Nakamura

DOI:

https://doi.org/10.56238/revgeov17n1-115

Palavras-chave:

Infração à Ordem Econômica, Colusão Algorítmica, Bolsa de Valores, High-Frequency Traders – Hfts

Resumo

O presente artigo tem por objetivo analisar a colusão algorítmica no mercado de bolsa e suas implicações concorrenciais. Recentes estudos alertam para o risco de os algoritmos de machine learning possuírem a capacidade de gerar condições ou fatores facilitadores de colusão tácita entre operadores de mercado, com vista a práticas de criação de condições artificiais de demanda, oferta ou preço de valores mobiliários, manipulação de preço, realização de operações fraudulentas e uso de práticas não equitativas. Espera-se com este estudo contribuir para o início de discussões a respeito do risco de colusão algorítmica.

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Publicado

2026-01-26

Como Citar

de Andrade, A. S., & Nakamura, E. T. K. (2026). CONLUIO ALGORÍTMICO NO MERCADO DE AÇÕES. Revista De Geopolítica, 17(1), e1371. https://doi.org/10.56238/revgeov17n1-115