INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE EN EL SIGLO XXI: MEDIACIONES, POTENCIALIDADES Y RETOS FORMATIVOS

Resumen

La inteligencia artificial se está consolidando como una de las principales mediaciones tecnológicas de los procesos de aprendizaje en el siglo XXI, incidiendo en las formas de acceder a la información, construir conocimientos, producir significados e interactuar con el saber. Más que una innovación instrumental, la IA opera como infraestructura cognitiva, discursiva y pedagógica, reorganizando las prácticas educativas y exigiendo una revisión crítica de los fundamentos de la escuela contemporánea. Este artículo, de naturaleza teórica y basado en una revisión narrativa de la literatura, analiza cómo la inteligencia artificial puede ayudar a los procesos de aprendizaje de los estudiantes, analizando simultáneamente sus potencialidades formativas y los retos éticos, pedagógicos y cognitivos que surgen de su incorporación al contexto educativo. El marco teórico articula las contribuciones de Vygotsky, Freire, Rojo, Lankshear y Knobel, Holmes y Tuomi, Selwyn, Noble y Benjamin, además de documentos internacionales sobre IA y educación. Se argumenta que la IA puede favorecer la personalización, la mediación cognitiva, la ampliación de repertorios y el desarrollo de la autonomía, siempre que se integre en prácticas pedagógicas intencionales, críticas y humanizadoras. Se concluye que el aprendizaje mediado por la IA exige la centralidad de la mediación docente, la alfabetización digital crítica y el compromiso con la formación integral de los estudiantes, so pena de intensificar las desigualdades y reducir la complejidad del acto educativo.