LA APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN BASADA EN DATOS: MÉTODOS, LIMITACIONES E IMPACTOS EN LA EFICIENCIA ORGANIZACIONAL
DOI:
https://doi.org/10.56238/revgeov17n2-055Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Gestión de Datos, Eficiencia Organizacional, Transformación DigitalResumen
La transformación digital impulsa a las organizaciones a adoptar sistemas basados en Inteligencia Artificial (IA) para optimizar los procesos de toma de decisiones. Este estudio analiza cómo la IA transforma la gestión basada en datos, identificando los métodos aplicados, las limitaciones técnicas y el impacto en la eficiencia organizacional. La metodología adopta un enfoque cualitativo exploratorio, basado en una revisión bibliográfica de publicaciones científicas recientes. Los resultados demuestran que la IA mejora el análisis predictivo, automatiza las tareas operativas y reduce los costes, pero enfrenta desafíos relacionados con la calidad de los datos, los sesgos algorítmicos y la resistencia organizacional. La investigación concluye que la integración efectiva de la IA requiere una infraestructura tecnológica robusta, formación profesional continua y gobernanza ética. El estudio contribuye a la comprensión de los mecanismos mediante los cuales la IA redefine las prácticas de gestión contemporáneas, ofreciendo apoyo para implementaciones estratégicas en diversos contextos organizacionales.
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Referencias
ANDRADE, M.; ROSA, B.; PINTO, E. Legal tech: analytics, inteligência artificial e as novas perspectivas para a prática da advocacia privada. Revista Direito GV , [sl], v. 1, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1590/2317-6172201951 . Acesso em: 11 fev. 2026.
ARAÚJO, L. et al . KANBAN ELETRÔNICO COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: desenvolvimento e implementação de uma solução para transformação digital e otimização produtiva em uma indústria de fitas do PIM. SÃO , [sl], v. 4, pág. 15311-15326, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.56238/arev6n4-252 . Acesso em: 11 fev. 2026.
BARRETO, G. et al . O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) NA GESTÃO DAS EMPRESAS. CGCHS , [sl], v. 2, pág. 9-23, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.17564/2316-3143.2025v9n2p9-23 . Acesso em: 11 fev. 2026.
BREVIÁRIO, Á. e outros . BIG DATA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA: avanços e desafios na formulação e análise de políticas públicas. [S. l.] , pág. 65-79, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.29327/5443866.1-5 . Acesso em: 11 fev. 2026.
COSTA, G.; MENDES, P. O PAPEL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA CELERIDADE PROCESSUAL: impactos no contexto do Poder Judiciário Brasileiro. LEV , [sl], v. 47, pág. 4088-4100, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.56238/levv16n47-083 . Acesso em: 11 fev. 2026.
FEITOSA, Z. et al . GESTÃO DE PESSOAS NAS ORGANIZAÇÕES: uma revisão sistemática da literatura baseada na produção global de publicações. Revista Latino-Americana de Inovação e Engenharia de Produção , [sl], v. 14, pág. 184, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5380/relainep.v8i14.78143 . Acesso em: 11 fev. 2026.
FERREIRA, G.; LIMBERGER, T. Inseminação artificial em tempo fixo e diagnóstico precoce de gestação em vacas leiteiras: uma revisão de literatura. Pesquisa, Sociedade e Desenvolvimento , [sl], v. 6, pág. e3814648990, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.33448/rsd-v14i6.48990 . Acesso em: 11 fev. 2026.
FIÚZA, L. et al . INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E FORMAÇÃO CONTÍNUA: caminhos e desafios na aprendizagem corporativa. MS , [sl], v. 8, pág. 261-268, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.46550/0t25v798 . Acesso em: 11 fev. 2026.
FREITAS, CA Impacto da inteligência artificial na avaliação acadêmica: modificando métodos tradicionais de avaliação no ensino superior. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação , [sl], v. 1, pág. 2736–2752, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.51891/rease.v11i1.1801 . Acesso em: 11 fev. 2026.
GARCIA, F. et al . Evolução da agricultura de precisão: uma revisão. Revista Brasileira de Geografia Física , [sl], v. 6, pág. 4761-4812, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.6.p4761-4812 . Acesso em: 11 fev. 2026.
GONÇALVES, L.; REINALDI, M. Impacto da inteligência artificial no controle interno de Instituições Financeiras. Revista Contabilidade & Inovação , [sl], v. 1, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.56000/rci.v3i1.80817 . Acesso em: 11 fev. 2026.
HOFFMAM, F.; MACHADO, I. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E AUTOMATIZAÇÃO DA DECISÃO JURÍDICA. RFD - Revista da Faculdade de Direito da Uerj , [sl], n. 43, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.12957/rfd.2024.72632 . Acesso em: 11 fev. 2026.
LOPES, G. Avaliação institucional e gestão escolar: o papel dos dados na tomada de decisão. Observatorio de la Economía Latinoamericana , [sl], v. 1, pág. e8826, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.55905/oelv23n1-214 . Acesso em: 11 fev. 2026.
MANZINI, S. et ai . REVISÃO DA LITERATURA NACIONAL SOBRE O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO CONTEXTO DO LEAN MANUFACTURING. Revista Sociedade Sul-Americana de Desenvolvimento , [sl], v. 32, pág. 331-350, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.24325/issn.2446-5763.v11i32p331-350 . Acesso em: 11 fev. 2026.
NETO, L. et al . MODELAGEM HIDROCLIMATOLOGICA UTILIZANDO REDES NEURAIS MULTI LAYER PERCEPTRON EM BACIA HIDROGRÁFICA NO SUDOESTE DA AMAZÔNIA. Revista Brasileira de Climatologia , [sl], v. 26, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5380/abclima.v26i0.73007 . Acesso em: 11 fev. 2026.
NUNES, L. et al . Uso do ARIMA e SVM para previsão de séries temporais do sistema elétrico brasileiro. Pesquisa, Sociedade e Desenvolvimento , [sl], v. 3, pág. e8112340438, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.33448/rsd-v12i3.40438 . Acesso em: 11 fev. 2026.
SOUZA, G.; BULGARELI, J. Uso da inteligência artificial aplicada ao processo decisório na alocação de recursos na saúde pública do Brasil. JMPHC | Journal of Management & Primary Health Care , [sl], v. e012, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.14295/jmphc.v15.1352 . Acesso em: 11 fev. 2026.
