ALGORITMOS QUE GOBIERNAN LA ATENCIÓN: INTELIGENCIA ARTIFICIAL, GESTIÓN Y TERRITORIOS EN LOS SISTEMAS DE SALUD PÚBLICA
DOI:
https://doi.org/10.56238/revgeov17n2-121Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Gestión Sanitária, Território, Gobernanza, Sistema Sanitario UnificadoResumen
Contexto: La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas de salud pública ha ampliado su papel en la gestión, planificación y toma de decisiones, configurando nuevos modos de gobernanza asistencial. Objetivo: Analizar críticamente la producción científica y documental sobre el uso de la inteligencia artificial en la gestión sanitaria, enfatizando sus implicaciones éticas, organizativas y territoriales en los sistemas públicos. Métodos: Revisión narrativa crítica, con un enfoque cualitativo, basada en la triangulación de datos de la literatura científica, documentos normativos y estudios empíricos secundarios, con análisis temático. Resultados: Surgieron cuatro ejes analíticos: (1) IA como tecnología de apoyo a la decisión; (2) reorganización del trabajo y la gestión; (3) implicaciones éticas y sociales de la gestión algorítmica; y (4) desafíos de gobernanza y regulación en los territorios. Conclusión: La IA puede cualificar la gestión de cuidados siempre que su incorporación esté éticamente regulada, sea transparente y sensible a las desigualdades territoriales, en línea con los principios de la SUS.
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Referencias
ALI, S. T. et al. Prediction of upcoming global infection burden of influenza seasons after relaxation of public health and social measures during the COVID-19 pandemic: a modelling study. The Lancet Global Health, London, 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/S2214-109X(22)00358-8
ANTUNES, R. O privilégio da servidão o novo proletariado de serviços na era digital. São Paulo: Boitempo,2018. DOI: https://doi.org/10.15600/2236-9767/impulso.v28n73p137-141
BARDIN, L. Análise de conteúdo: a visão de Laurence Bardin São Paulo: Edições 70, 2012. DOI: https://doi.org/10.14244/%2519827199291
BENJAMIN, R. Race after technology: abolitionist tools for the new Jim Code. Medford: Polity Press, 2019. DOI: https://doi.org/10.3917/res.229.0255
CHEN, X. et al. Information fusion and artificial intelligence for smart healthcare: a bibliometric study. Information Processing & Management, Oxford, v. 60, n. 1, p. 103113, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2022.103113.
DELGADO, Y. A.; CORREIA, R.; BARBOSA, E. S.; RIGOLI, F. H. Percepção de gestores públicos de saúde sobre a transformação digital do SUS: estudo de caso. Saúde em Debate, Rio de Janeiro, 2025. DOI: https://doi.org/10.1590/2358-28982025E19928P.
DELPINO, F. M. et al. Emergency department use and Artificial Intelligence in Pelotas: design and baseline results. Revista Brasileira de Epidemiologia, Rio de Janeiro, v. 26, e230021, 2023. DOI: https://doi.org/10.1590/1980-549720230021.
DENZIN, N.; LINCOLN, Y. The SAGE handbook of qualitative research. 5. ed. Thousand Oaks: Sage, 2018. LINK: https://us.sagepub.com/en-us/nam/the-sage-handbook-of-qualitative-research/book242504
FLORIDI, L. et al. AI4People—An ethical framework for a good AI society. Minds and Machines, Dordrecht, v. 28, n. 4, p. 689–707, 2018. DOI: https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5.
FOUCAULT, M. Segurança, território, população. São Paulo: Martins Fontes, 2008. DOI: https://doi.org/10.1590/S1517-45222011000300013
GALMARINI, C. M.; LUCIUS, M. Artificial intelligence: a disruptive tool for a smarter medicine. European Review for medical and Pharmacological Sciences, Milano, 2020. DOI: https://doi.org/10.26355/eurrev_202007_21915
GIOVANELLA, L. et al. Políticas e sistema de saúde no Brasil. 2. ed. Rio de Janeiro: Fiocruz, 2018. DOI: https://doi.org/10.7476/9788575413494
JUNGWIRTH, D.; HALUZA, D. Artificial Intelligence and Public Health: An Exploratory Study. International Journal of Environmental Research and Public Health, Basel, v. 20, 4541, 2023. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph20054541.
KITCHIN, R. The data revolution: big data, open data, data infrastructures and their consequences. London: Sage, 2014. DOI: https://doi.org/10.1111/jors.12293?urlappend=%3Futm_source%3Dresearchgate.net%26utm_medium%3Darticle
LOPES JÚNIOR, J. E. G.; et al. Entre algoritmos e territórios: uma revisão de escopo sobre saúde digital e inteligência artificial na atenção primária. Revista Panamericana de Salud Pública, Washington, v. 49, e2025xx, 2025. DOI: https://doi.org/10.26633/rpsp.2025.126
MAITA-CRUZ, Y. M.; FLORES-SOTELO, W. S.; MAITA-CRUZ, Y. A.; COTRINA-ALIAGA, J. C. Inteligencia artificial en la gestión pública en tiempos de Covid-19. Revista de Ciencias Sociales, Maracaibo, v. 28, n. especial 5, p. 331–330, 2022. DOI: https://doi.org/10.31876/rcs.v28i.38167
MARQUES, C. P.; SOUZA, L. V. C. C.; COLTRI, M. V.; FRANCO, A. Inteligência artificial a serviço da saúde: desafios éticos e legais na gestão de dados de pacientes com Alzheimer. Cadernos Ibero-Americanos de Direito Sanitário, Brasília, v. 14, n. 3, 2025. DOI: https://doi.org/10.17566/ciads.v14i3.1357.
MERHY, E. E. Saúde: a cartografia do trabalho vivo. São Paulo: Hucitec, 2014. LINK: https://www.amazon.com.br/Sa%C3%BAde-Cartografia-do-Trabalho-Vivo/dp/8527105802
MINAYO, M. C. de S. O desafio do conhecimento: pesquisa qualitativa em saúde. 14. ed. São Paulo: Hucitec, 2007. DOI: https://doi.org/10.1590/S1413-81232007000400030
MORLEY, J. et al. The ethics of AI in health care: a mapping review. Social Science & Medicine, Oxford, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2020.113172
NUTBEAM, D.; MILAT, A., J. Artificial intelligence and public health: prospects, hype and challenges. Public Health Research & Practice, Sydney, 2024. DOI: https://doi.org/10.1071/PU24001.
O’NEIL, C. Weapons of math destruction: how big data increases inequality and threatens democracy. New York: Crown, 2016. DOI: https://doi.org/10.5860/crl.78.3.403
OLAWADDE, D. B. et al. Using artificial intelligence to improve public health: a narrative review. Frontiers in Public Health, Lausanne, v. 11, 1196397, 2023. DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1196397.
PAIM, J. S. O que é o SUS. Rio de Janeiro: Fiocruz, 2009. LINK: https://fiocruz.br/livro/que-e-o-sus-e-book-interativo-o
RODRIGUES, P. L. F. et al. Organização do trabalho em saúde e as transformações digitais: uma perspectiva comparada entre o Brasil e Portugal. Trabalho, Educação e Saúde, Rio de Janeiro, v. 23, e03078285, 2025. DOI: https://doi.org/10.1590/1981-7746-ojs3078.
ROSE, N. The politics of life itself: biomedicine, power, and subjectivity in the twenty-first century. Princeton: Princeton University Press, 2013. DOI: https://doi.org/10.2307/j.ctt7rqmf
WORLD HEALTH ORGANIZATION. Ethics and governance of artificial intelligence for health. Geneva: WHO, 2021.LINK: https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200