INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN BÁSICA: RETOS Y POSIBILIDADES PARA LA PRÁCTICA DOCENTE EN EL AULA

Resumen

Los escenarios educativos contemporáneos han revelado una fértil tensión entre las prácticas establecidas y la incorporación de dispositivos inteligentes que reorganizan el tiempo, los modos de interacción y las posibilidades de apoyo pedagógico. En lugar de aferrarse a los discursos de promesas tecnológicas, se hace necesario examinar cómo estos recursos interactúan con la dinámica real de las aulas, especialmente cuando el profesorado necesita articular la sensibilidad didáctica y la lectura crítica de la información generada por sistemas automatizados. El objetivo guía el camino: analizar cómo la Inteligencia Artificial puede fortalecer los procesos formativos al asociarse con propuestas pedagógicas capaces de interpretar los matices de la vida escolar cotidiana. La investigación bibliográfica respalda esta discusión al reunir contribuciones que investigan la mediación digital, las prácticas de interpretación de datos y las estrategias de personalización que respetan los ritmos individuales de aprendizaje. Los estudios consultados muestran que el uso de mecanismos inteligentes requiere profesionales capaces de discernir cuándo seguir las recomendaciones algorítmicas y cuándo reconfigurarlas para favorecer trayectorias más inclusivas. Si bien las plataformas digitales ofrecen análisis rápidos, el riesgo de una estandarización excesiva exige una postura vigilante y decisiones basadas en principios ético-pedagógicos. Se observa que las instituciones que integran estos recursos de forma planificada tienden a crear entornos donde la investigación docente, el seguimiento continuo y la lectura contextualizada se convierten en elementos inseparables. Así, la Inteligencia Artificial actúa como apoyo estratégico, preservando la centralidad del educador en la realización de experiencias de aprendizaje más sensibles y rigurosas.