O VIÉS NAS MÁQUINAS: UMA ANÁLISE DE GÊNERO SOBRE A REPRESENTAÇÃO DE CIENTISTAS EM FERRAMENTAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

Autores

  • Amanda Vale de Deus Pinna
  • Camyla Pereira Monteiro
  • Waldiney Caalcante de Mello

DOI:

https://doi.org/10.56238/revgeov17n4-008

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Representações de Gênero, Mulheres na Ciência, Divulgação Científica, Viés Algorítmico

Resumo

O presente estudo objetivou realizar uma análise comparativa e crítica das respostas fornecidas por quatro ferramentas de IAG (i.e. ChatGPT, Gemini, Copilot e Perplexity) sobre cientistas homens e mulheres, observando disparidades em aspectos relacionados à representação de mulheres cientistas em tais tecnologias. Foram escolhidos cinco homens e cinco mulheres, todos cientistas famosos. Foram feitas três perguntas idênticas sobre cada cientista para as IAGs. As 120 respostas totais obtidas foram categorizadas e analisadas. Os resultados evidenciaram a presença de estereótipos de gênero aprendidos pelas IAs, que apontam para a romantização de feitos científicos femininos na ciência, de suas histórias e a tendência a enfatizar aspectos subjetivos com diferenças qualitativas no modo como homens e mulheres são representados. Os resultados sugerem a urgência de aprimorar os sistemas de IA para que incorporem estratégias mais equitativas na geração de respostas. Isso significa adotar políticas de curadoria de dados, ajustes de modelagem e mecanismos de monitoramento que eliminem estereótipos e assegurem representações mais justas.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Referências

BARTON, A. C. Feminist science education. New York: Teachers College Press, v. 12, n. 3, p. 232-234, 1999.

EDITOR, R. CHASSOT, A. A ciência é masculina? É, sim senhora! 6ª ed. São Leopoldo: Editora Unisinos, 2013, 136p. Revista Espaço Acadêmico, v. 13, n. 149, p. 94, 2013.

FARIA, B. P.; FERREIRA, G. L. História da ciência no livro didático: investigando a contribuição de Rosalind Franklin para o entendimento da estrutura do DNA. Revista de Ensino de Biologia da SBEnBio, online, 2021.

FARINON, D. M. A influência da educação básica na ausência de mulheres no “ser cientista”: sobre representatividade nas ciências. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Química) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2018.

HARAWAY, D. J. Manifiesto para Cyborgs - Ciencia, Tecnología y Feminismo Socialista a Finales del Siglo XX. Letra Sudaca, Argentina, 2014.

HARDING, J. A instabilidade das categorias analíticas na teoria feminista. Revista Estudos Feministas, online, v.01, p. 07-32, 1993.

MANYIKA, J. et al. Jobs lost, jobs gained: Workforce transitions in a time of automation. McKinsey Global Institute, v. 150, n. 1, p. 1-148, 2017.

NOBLE, S. U. Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism. In: Algorithms of oppression. New York university press, 2018.

REZNIK, G. Pertencimento, inclusão e interseccionalidade: vivências de jovens mulheres em projetos orientados por equidade de gênero na educação e divulgação científica. 2022. 275 p. Tese (Douturado) - Instituto de Bioquímica Média Leopoldo de Meis - Programa de Pós-Graduação em Química Biológica, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022.

ROSSITER, M. W. The Matthew Matilda effect in science. Social studies of science, v. 23, n. 2, p. 325-341, 1993.

SARDENBERG C. M. B. Da Crítica Feminista à Ciência a uma Ciência Feminista? In: Costa AAA, Sardenberg C. Feminismo, ciência e tecnologia. Salvador: Universidade Federal da Bahia; Faculdade Filosofia e Ciências Humanas; 2002.

SCHIEBINGER, L. Gender studies of STS: A look toward the future. Science, Technology and Society, v. 4, n. 1, p. 95-106, 1999.

SILVA, L. F. P da & AROUCA, V. C. S. Artigo Revolução digital 4.0 a nova versão das indústrias. Even3 Publicações, online, 2022.

SOUZA, M. P. de. Entre a ausência e a representatividade: gênero e mulheres nos livros didáticos de história. 2020. Dissertação (Mestrado Profissional em Educação Sexual) – Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Araraquara, 2020.

TAVARES, L. A.; MEIRA, M. C.; DO AMARAL, Sergio Ferreira. Inteligência artificial na educação: Survey. Brazilian Journal of Development, v. 6, n. 7, p. 48699- 48714, 2020.

VIRGINIO, F.; ALMEIDA, L. R.; ANDRADE, G. R. de; ARAÚJO, O. G. S.; CARVALHO, M. M.; DIAS-SILVA, F.; DIELE-VIEGAS, L.; FREITAS, C. G. de; OLIVEIRA, E. C.; PAREJA-MEJÍA, D.; PRASERES, V. S. S.; SANTANA, P. C.; SLOBODIAN, V.; SOUSA, M. E. Mulheres na Ciência: uma intersecção de vivências. Revista Ciências do Trabalho, n. 26, 2024.

Downloads

Publicado

2026-04-06

Como Citar

Pinna, A. V. de D., Monteiro, C. P., & de Mello, W. C. (2026). O VIÉS NAS MÁQUINAS: UMA ANÁLISE DE GÊNERO SOBRE A REPRESENTAÇÃO DE CIENTISTAS EM FERRAMENTAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA. Revista De Geopolítica, 17(4), e2027 . https://doi.org/10.56238/revgeov17n4-008