MONITOREO EN TIEMPO REAL DE LA CALIDAD DE AGUAS SUPERFICIALES: REVISIÓN Y APLICACIÓN EN LA GESTIÓN DE RECURSOS HÍDRICOS

Autores/as

  • Leonardo Guedes Barbosa
  • Carin von Mühlen

DOI:

https://doi.org/10.56238/revgeov16n5-227

Palabras clave:

Monitoreo en Tiempo Real, Calidad del Agua, Calibración, Gestión de Recursos Hídricos, Sensores IoT

Resumen

El monitoreo en tiempo real de la calidad del agua se ha mostrado como una herramienta esencial para fortalecer la gobernanza hídrica y mejorar las estrategias de gestión de los recursos hídricos. Este artículo presenta una revisión sistemática sobre las prácticas de monitoreo automatizado en distintos países, analizando metodologías de recolección, calibración y tratamiento de datos. Se realizaron búsquedas en bases científicas y en portales de instituciones gubernamentales, con énfasis en experiencias de Estados Unidos, Canadá, la Unión Europea, Australia, Singapur y Brasil. Se observó que los países analizados poseen diferentes niveles de madurez tecnológica, siendo que los sistemas más avanzados integran mediciones en tiempo real con modelos de predicción y alertas automáticas. En Brasil se identificaron avances puntuales, pero aún existe ausencia de protocolos nacionales de calibración e integración de datos. Se concluye que fortalecer la infraestructura de monitoreo y adoptar protocolos estandarizados es fundamental para ampliar la confiabilidad de la información y respaldar decisiones más eficaces en la gestión de los recursos hídricos.

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Referencias

Abrajano, J., Cruz, M., & Santos, L. (2024). IoT-based water quality monitoring for remote communities. Environmental Monitoring and Assessment, 196, 122–137. https://doi.org/10.1007/s10661-024-12345-6

Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA). (2024). HidroWeb: Hydrological Information System. Brasília: ANA. Retrieved May 18, 2025, from https://www.snirh.gov.br/hidroweb

Aira, R., Olivares, P., & Delicado, J. (2024). SpectroGLY: A low-cost glyphosate detection system for real-time monitoring. Journal of Water Research Technology, 45, 201–213. https://doi.org/10.1016/j.jwrt.2024.01.010

Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA). (2021). Water quality monitoring in the Paraíba do Sul River basin. Brasília: ANA. Retrieved August 16, 2025, from https://www.gov.br/ana

Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA). (2022). National Water Quality Monitoring Network: 2022 report. Brasília: ANA.

Australian Bureau of Meteorology. (2023). Water Data Online. Melbourne: BoM. Retrieved May 18, 2025, from http://www.bom.gov.au/waterdata

Branco, S. M. (1986). Applied Hydrology. São Paulo: Edusp.

Brazil. (1997). Law No. 9,433, of January 8, 1997. Establishes the National Water Resources Policy. Official Gazette of the Union, Brasília.

CETESB – Companhia Ambiental do Estado de São Paulo. (2023). Report on the quality of inland waters in the State of São Paulo 2023. São Paulo: CETESB.

Conselho Nacional do Meio Ambiente (CONAMA). (2005). Resolution No. 357, March 17, 2005. Provides for classification of water bodies. Official Gazette of the Union, Brasília.

Conselho Nacional do Meio Ambiente (CONAMA). (2011). Resolution No. 430, May 13, 2011. Provides for effluent discharge conditions. Official Gazette of the Union, Brasília.

CSIRO. (2024). AquaWatch: Water quality prediction system. Canberra: CSIRO.

Environment and Climate Change Canada (ECCC). (2023). Real-time hydrometric data. Ottawa: ECCC. Retrieved May 18, 2025, from https://wateroffice.ec.gc.ca

Environmental Protection Agency (EPA). (2023). Water Quality Exchange (WQX). Washington, DC: EPA. Retrieved May 18, 2025, from https://www.epa.gov/waterdata/water-quality-data-wqx

European Environment Agency (EEA). (2024). Water Information System for Europe (WISE). Copenhagen: EEA. Retrieved May 18, 2025, from https://water.europa.eu

European Parliament. (2000). Directive 2000/60/EC. Official Journal of the European Communities, L 327, 1–73.

INEA – Instituto Estadual do Ambiente. (2022). Water quality monitoring report – Paraíba do Sul River basin (RJ). Rio de Janeiro: INEA.

INEA - Instituto Estadual do Ambiente. (2024). Water Quality Monitoring Network – RMQA. Rio de Janeiro: INEA. Retrieved May 18, 2025, from https://www.inea.rj.gov.br

Kalbus, E., Reinstorf, F., & Schirmer, M. (2006). Measuring methods for groundwater–surface water interactions: A review. Hydrology and Earth System Sciences, 10(6), 873–887. https://doi.org/10.5194/hess-10-873-2006

Li, X., Zhang, Y., & Wang, J. (2021). Recent advances in nanosensors for water quality monitoring. TrAC Trends in Analytical Chemistry, 143, 116–127. https://doi.org/10.1016/j.trac.2021.116127

Ma, R., Yang, Y., & Zhou, J. (2022). Application of artificial intelligence in water quality monitoring: A review. Environmental Modelling & Software, 146, 105241. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2021.105241

Mancuso, M. (2004). Calibration and validation of multiparameter water quality sensors. Hydrological Sciences Journal, 49(3), 411–420. https://doi.org/10.1623/hysj.49.3.411.54466

NASA. (2023). Surface Water and Ocean Topography (SWOT) Mission. Retrieved August 16, 2025, from https://swot.jpl.nasa.gov

OECD – Organization for Economic Co-operation and Development. (2020). Water quality monitoring and assessment: International best practices. Paris: OECD Publishing.

PUB – Singapore’s National Water Agency. (2024). Smart Water Grid. Singapore: PUB. Retrieved May 18, 2025, from https://www.pub.gov.sg/smartwatergrid

SABESP – Companhia de Saneamento Básico do Estado de São Paulo. (2022). Integrated management of the Cantareira System: Real-time monitoring and water security. São Paulo: SABESP.

Smith, A., et al. (2021). Accuracy challenges in real-time water quality monitoring. Journal of Hydrology, 598, 126–134. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126134

United States Geological Survey (USGS). (2024). National Water Information System: Web Interface. Reston: USGS. Retrieved May 18, 2025, from https://waterdata.usgs.gov/nwis

Wu, J., et al. (2020). Advances in real-time water quality monitoring networks. Water Research, 185, 116–128. https://doi.org/10.1016/j.watres.2020.116128

Yap, C. H., & Low, K. S. (2021). Sustainable urban water management in Singapore: Water reuse and smart water grid. Water Practice and Technology, 16(2), 511–522. https://doi.org/10.2166/wpt.2021.033

Zhang, L., et al. (2021). Hydrobio models for real-time algal bloom prediction. Ecological Modelling, 459, 109–121. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2021.109121

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Publicado

2025-12-01

Cómo citar

Barbosa, L. G., & Mühlen, C. von. (2025). MONITOREO EN TIEMPO REAL DE LA CALIDAD DE AGUAS SUPERFICIALES: REVISIÓN Y APLICACIÓN EN LA GESTIÓN DE RECURSOS HÍDRICOS. Revista De Geopolítica, 16(5), e1074. https://doi.org/10.56238/revgeov16n5-227