CIENCIA ABIERTA EN ENFERMERÍA: APORTACIONES EN ESTUDIOS CON REUTILIZACIÓN DE DATOS

Autores/as

  • Clarissa Coelho Vieira Guimarães
  • Gabriela Cristina Oliveira de Miranda
  • Lívia de Souza Câmara
  • Jéssica Silva Brunoni
  • Luiz Alberto de Freitas Felipe
  • Maykon Anderson Pires de Novais
  • Maria Simone de Menezes Alencar

DOI:

https://doi.org/10.56238/revgeov16n4-048

Palabras clave:

Ciencia Abierta, Enfermería, Intercambio de Datos, Investigación en Enfermería, Análisis de Datos Secundarios

Resumen

Objetivo: Mapear la literatura reciente sobre la reutilización de datos en la investigación en enfermería y describir cómo se ha reutilizado la información de estudios previos en nuevas investigaciones. Método: Revisión integrativa con búsqueda sistemática en PubMed, Cinahl, PsycINFO, LILACS, SciELO, Scopus, Web of Science, la Biblioteca Cochrane y los repositorios Zenodo y Figshare. Esta revisión se realizó en noviembre de 2024 y se actualizó en abril de 2025 para asegurar la inclusión de los estudios más recientes. Tras excluir los duplicados, dos revisores independientes revisaron los títulos, resúmenes y textos completos. Resultados: Se identificaron 845 registros; 841 permanecieron tras excluir los duplicados; 178 se revisaron por título y resumen; 31 se leyeron en su totalidad; solo 4 abordaron directamente la reutilización de datos en enfermería. Los hallazgos revelan una baja adhesión a las prácticas de ciencia abierta en el campo, aunque apuntan a oportunidades para la innovación metodológica, la optimización de recursos y un mayor impacto científico. Conclusión: La reutilización de datos constituye una estrategia prometedora para fortalecer la investigación en enfermería, promover la actualización de la evidencia y acelerar las respuestas a los problemas de salud. Su avance depende del apoyo de las políticas institucionales y la consolidación de infraestructuras de datos abiertos.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

ADHIKARI, R.; SMITH, P. Global nursing workforce challenges: time for a paradigm shift. Nurse Education in Practice, v. 69, p. 103697, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.nepr.2023.103697 .

BEAUMONT, J. Big data in health care: a new era of evidence-based practice. Journal of Medical Systems, v. 43, n. 5, p. 112, 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/s10916-019-1235-8 .

BRAGA, I. F.; RIBEIRO, C. J. S. Boas práticas de gestão de dados de pesquisa em Enfermagem. Tendências da Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação, v. 17, p. 1-15, 2024. DOI: https://doi.org/10.36311/1980-265X.2024.v17n1.p1 .

FECHER, B.; FRIESIKE, S. Open science: one term, five schools of thought. In: BARTLING, S.; FRIESIKE, S. (org.). Opening science. Cham: Springer, 2014. p. 17-47. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-00026-8_2 .

FIOCRUZ. Arca Dados: repositório institucional para pesquisa. Rio de Janeiro: Fiocruz, 2024. Disponível em: https://arca.fiocruz.br /. Acesso em: 2 set. 2025.

LEWIS, D.; MCGOWAN, J. Open data in global health research: challenges and opportunities. Global Public Health, v. 16, n. 6, p. 923-935, 2021. DOI: https://doi.org/10.1080/17441692.2020.1850829 .

MARTINS, H. C.; PERLIN, M. S. A importância do reúso de dados na pesquisa acadêmica. SciELO em Perspectiva: Humanas, 2020. Disponível em: https://humanas.blog.scielo.org/blog/2020/07/07/a-importancia-do-reuso-de-dados-na-pesquisa-academica/. Acesso em: 2 set. 2025.

NIKIFOROVA, A. et al. Towards high-value datasets determination for data-driven development: a systematic literature review. In: LINDGREN, I. et al. (org.). Electronic Government. EGOV 2023. Cham: Springer, 2023. p. 271–283. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40372-9_20 .

PENG, R. D. Reproducible research and open science in statistics. Annual Review of Statistics and Its Application, v. 2, p. 1-19, 2015. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-statistics-010814-020211 .

PINTO, V. S. Publicação e gestão de dados de pesquisa em enfermagem. 2022. Tese (Doutorado em Enfermagem) – Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2022. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/238442 . Acesso em: 2 set. 2025.

RODRIGUES, A. et al. Ciência Aberta em Saúde: princípios e dilemas éticos. Revista Salus, v. 6, n. 1, p. 1-12, 2025. DOI: https://doi.org/10.5935/2447-7826.20250001 .

ROUX, A. V. D.; COWLING, K. Big data and population health: navigating the landscape. American Journal of Public Health, v. 110, n. 9, p. 1257-1263, 2020. DOI: https://doi.org/10.2105/AJPH.2020.305763 .

SOUZA, M. T.; SILVA, M. D.; CARVALHO, R. Revisão integrativa: o que é e como fazer. Einstein (São Paulo), v. 8, n. 1, p. 102-106, 2010. DOI: https://doi.org/10.1590/S1679-45082010RW1134.

SOUSA, L. M. M. de; MARQUES-VIEIRA, C. M. A.; SEVERINO, S. S. P.; ANTUNES, A. V. A metodologia de revisão integrativa da literatura em Enfermagem. Revista de Enfermagem Referência, n. 21, p. 17-26, 2017. DOI: https://doi.org/10.12707/RIV17018 .

UNESCO. Recomendação sobre Ciência Aberta. Paris: UNESCO, 2021. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379949 . Acesso em: 2 set. 2025.

VICENTE-SÁNCHEZ, J.; MOLINA, J. Open science in practice: trends and challenges. Scientometrics, v. 127, p. 3121-3140, 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-022-04352-2 .

WERLE, F. O. C. et al. Gestão de dados de pesquisa no âmbito do pós-doutorado em enfermagem: desafios e perspectivas. Revista Brasileira de Enfermagem, v. 74, supl. 5, p. e20210045, 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/0034-7167-2020-0045

Publicado

2025-09-11

Cómo citar

Guimarães, C. C. V., de Miranda, G. C. O., Câmara, L. de S., Brunoni, J. S., Felipe, L. A. de F., de Novais , M. A. P., & Alencar , M. S. de M. (2025). CIENCIA ABIERTA EN ENFERMERÍA: APORTACIONES EN ESTUDIOS CON REUTILIZACIÓN DE DATOS. Revista De Geopolítica, 16(4), e685 . https://doi.org/10.56238/revgeov16n4-048