BETWEEN INNOVATION AND STATE RESPONSIBILITY: ASPECTS OF THE LEGAL REGULATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PUBLIC POLICIES
DOI:
https://doi.org/10.56238/revgeov16n5-255Keywords:
Artificial Intelligence, Public Policies, Administrative Law, Algorithmic Governance, State Responsibility, InnovationAbstract
With the technological advancement of artificial intelligence (AI), its gradual consolidation as a strategic instrument in the transformation of Public Administration is evident. In this endeavor, its intensification drives gains in efficiency and innovation in the formulation and execution of public policies. On the other hand, it cannot be overlooked that its use raises significant legal and ethical challenges concerning state responsibility, transparency, algorithmic discrimination, and the protection of fundamental rights. Having observed these issues, the content of this article aims to analyze the legal regulation of AI in public policies from the perspective of the Brazilian legal system, through an approach to constitutional foundations, as well as infra-constitutional legislation that also includes draft laws in progress and international experiences in algorithmic governance. From a critical and comparative perspective, it proposes regulatory guidelines based on principles, risk assessment, human supervision, and transparency, with the aim of reconciling technological innovation, administrative efficiency, and democratic accountability. Thus, it is possible to conclude that AI regulation should be guided by an adaptive legal model that combines innovation and legality, ensuring that the technology is used in line with the values of citizenship, public ethics, and social justice.
Downloads
References
AGUILAR VIANA, Ana Cristina. Transformação digital na administração pública: do governo eletrônico ao governo digital. Revista Eurolatinoamericana de Derecho Administrativo, v. 8, n. 1, p. 115-136, enero-junio 2021. Universidad Nacional del Litoral, Santa Fe, Argentina. DOI: https://doi.org/10.14409/redoeda.v8i1.10330.
AI ACT. Proposal for a Regulation on Artificial Intelligence. Bruxelas: União Europeia, 2024.
BRASIL. Constituição da República Federativa do Brasil de 1988.
BRASIL. Código Tributário Nacional (Lei nº 5.172, de 25 de outubro de 1966).
BRASIL. Lei nº 12.527, de 18 de novembro de 2011. Dispõe sobre o acesso a informações públicas (Lei de Acesso à Informação).
BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Dispõe sobre a proteção de dados pessoais (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD).
BRASIL. Lei nº 14.129, de 29 de março de 2021. Dispõe sobre princípios, regras e instrumentos para o Governo Digital.
BRASIL. Senado Federal. Projeto de Lei n. 2.338, de 2023. Dispõe sobre o desenvolvimento, o fomento e o uso ético e responsável da inteligência artificial com base na centralidade da pessoa humana. Brasília, DF: Senado Federal, 2023.
BRESSER-PEREIRA, Luiz Carlos. O modelo estrutural de gerência pública. Revista de Administração Pública, Rio de Janeiro, v. 42, n. 2, p. 391-412, 2008. Disponível em: https://periodicos.fgv.br/rap/article/view/6638. Acesso em: 1 dez. 2025.
CATH, C. Governing artificial intelligence: ethical, legal and technical opportunities and challenges. Philosophical Transactions of the Royal Society A, v. 376, n. 20180080, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1098/rsta.2018.0080. Acesso em: 27 nov. 2025.
CITRON, Danielle K.; CALO, Ryan. The Automated Administrative State. In: The Ethical Machine: Big Ideas for Designing Fairer AI and Algorithms, 2019. Disponível em: https://scholarship.law.bu.edu/shorter_works/28.
DI PIETRO, Maria Sylvia Zanella. Direito Administrativo. 36. ed. São Paulo: Atlas, 2023.
DRUCKER, Peter. Inovação e Espírito Empreendedor: Prática e princípios. São Paulo: Pioneira, 1986.
EUBANKS, Virginia. Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor [Automatizando a desigualdade: como ferramentas de alta tecnologia perfilam, policiam e punem os pobres]. New York: St. Martin's Press, 2018.
FLORIDI, Luciano. The Ethics of Artificial Intelligence: Principles, Challenges, and Opportunities. Oxford: Oxford University Press, 2023.
GASSER, Urs; ALMEIDA, Virgílio A. F. A Layered Model for AI Governance. IEEE Internet Computing, v. 21, n. 6, p. 58-62, 2017.
JUSTEN FILHO, Marçal. Curso de Direito Administrativo. 15. ed. Rio de Janeiro: Forense, 2024.
MEIRELLES, Hely Lopes. Direito Administrativo Brasileiro. 43. ed. São Paulo: Malheiros, 2018.
MENDES, Gilmar Ferreira; BRANCO, Paulo Gustavo Gonet. Curso de Direito Constitucional. 18. ed. São Paulo: Saraiva Jur, 2023.
MOREIRA NETO, Diogo de Figueiredo. O Direito Administrativo no Século XXI. Minas Gerais: Fórum Conhecimento Jurídico, 2020.
OECD. OECD Principles on Artificial Intelligence. Paris: OECD, 2019.
OCDE. Recomendação do Conselho sobre Inteligência Artificial. Paris: OCDE, 2024. [Emendada em 3 de maio de 2024].
OSBORNE, Stephen; BROWN, Kerry. Managing Change and Innovation in Public Service Organizations. London: Routledge, 2012. https://doi.org/10.4324/9780203391129.
PEREIRA FILHO, Nivaldo; LIMA, Rogério de A. Governança algorítmica e políticas públicas: desafios éticos e impactos da inteligência artificial na tomada de decisão governamental. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar, v. 6, n. 1, p. e616051, 2024. DOI: 10.47820/recima21.v6i1.6051. Disponível em: https://recima21.com.br/recima21/article/view/6051. Acesso em: 5 dez. 2025.
RANCHORDÁS, Sofia. Algorithmic Governance: Policy and Legal Implications. London: Routledge, 2021.
SARLET, Ingo Wolfgang; MARINONI, Luiz Guilherme. A nova dogmática dos direitos fundamentais e a tecnologia. Revista de Informação Legislativa, Brasília, DF, v. 61, n. 244, p. 11-40, out./dez. 2024.
SCHUMPETER, Joseph A. The theory of economic development: an inquiry into profits, capital, credit, interest, and the business cycle. Tradução de Redvers Opie. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1934.
UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris: UNESCO, 2021.
VEALE, Michael; BRASS, Inga. Administration by Algorithm? Public Management Meets Public Sector Machine Learning. In: YEUNG, Karen; LODGE, Martin (org.). Algorithmic Regulation. Oxford: Oxford University Press, 2019. p. 121–149. DOI: 10.1093/oso/9780198838494.003.0006.
WACHTER, Sandra; MITTELSTADT, Brent; FLORIDI, Luciano. Why a Right to Explanation of Automated Decision-Making Does Not Exist in the General Data Protection Regulation. International Data Privacy Law, v. 7, n. 2, p. 76-99, maio 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1093/idpl/ipx005. Acesso em: 1 dez. 2025.
YEUNG, Karen; LODGE, Martin (org.). Algorithmic Regulation. Oxford: Oxford University Press, 2019. 294 p. ISBN 9780198838494.
