ENTRE LA INNOVACIÓN Y LA RESPONSABILIDAD ESTATAL: ASPECTOS DE LA REGULACIÓN JURÍDICA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS POLÍTICAS PÚBLICAS
DOI:
https://doi.org/10.56238/revgeov16n5-255Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Políticas Públicas, Derecho Administrativo, Gobernanza Algorítmica, Responsabilidad del Estado, InnovaciónResumen
Con el avance tecnológico de la inteligencia artificial (IA), se hace evidente su consolidación gradual como instrumento estratégico en la transformación de la Administración Pública. En este sentido, su intensificación impulsa mejoras en la eficiencia y la innovación en la formulación y ejecución de políticas públicas. Por otro lado, es fundamental que su uso plantee importantes desafíos jurídicos y éticos en materia de responsabilidad estatal, transparencia, discriminación algorítmica y protección de los derechos fundamentales. A partir de estas cuestiones, este artículo busca analizar la regulación legal de la IA en las políticas públicas desde la perspectiva del sistema jurídico brasileño, a través de un enfoque de los fundamentos constitucionales, así como de la legislación infraconstitucional, que también incluye proyectos de ley en curso y experiencias internacionales en gobernanza algorítmica. Desde una perspectiva crítica y comparativa, se proponen directrices regulatorias basadas en principios, evaluación de riesgos, supervisión humana y transparencia, con el objetivo de conciliar la innovación tecnológica, la eficiencia administrativa y la rendición de cuentas democrática. Así, se concluye que la regulación de la IA debe guiarse por un modelo jurídico adaptativo que combine innovación y legalidad, garantizando que la tecnología se utilice en consonancia con los valores de ciudadanía, ética pública y justicia social.
Descargas
Referencias
AGUILAR VIANA, Ana Cristina. Transformação digital na administração pública: do governo eletrônico ao governo digital. Revista Eurolatinoamericana de Derecho Administrativo, v. 8, n. 1, p. 115-136, enero-junio 2021. Universidad Nacional del Litoral, Santa Fe, Argentina. DOI: https://doi.org/10.14409/redoeda.v8i1.10330.
AI ACT. Proposal for a Regulation on Artificial Intelligence. Bruxelas: União Europeia, 2024.
BRASIL. Constituição da República Federativa do Brasil de 1988.
BRASIL. Código Tributário Nacional (Lei nº 5.172, de 25 de outubro de 1966).
BRASIL. Lei nº 12.527, de 18 de novembro de 2011. Dispõe sobre o acesso a informações públicas (Lei de Acesso à Informação).
BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Dispõe sobre a proteção de dados pessoais (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD).
BRASIL. Lei nº 14.129, de 29 de março de 2021. Dispõe sobre princípios, regras e instrumentos para o Governo Digital.
BRASIL. Senado Federal. Projeto de Lei n. 2.338, de 2023. Dispõe sobre o desenvolvimento, o fomento e o uso ético e responsável da inteligência artificial com base na centralidade da pessoa humana. Brasília, DF: Senado Federal, 2023.
BRESSER-PEREIRA, Luiz Carlos. O modelo estrutural de gerência pública. Revista de Administração Pública, Rio de Janeiro, v. 42, n. 2, p. 391-412, 2008. Disponível em: https://periodicos.fgv.br/rap/article/view/6638. Acesso em: 1 dez. 2025.
CATH, C. Governing artificial intelligence: ethical, legal and technical opportunities and challenges. Philosophical Transactions of the Royal Society A, v. 376, n. 20180080, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1098/rsta.2018.0080. Acesso em: 27 nov. 2025.
CITRON, Danielle K.; CALO, Ryan. The Automated Administrative State. In: The Ethical Machine: Big Ideas for Designing Fairer AI and Algorithms, 2019. Disponível em: https://scholarship.law.bu.edu/shorter_works/28.
DI PIETRO, Maria Sylvia Zanella. Direito Administrativo. 36. ed. São Paulo: Atlas, 2023.
DRUCKER, Peter. Inovação e Espírito Empreendedor: Prática e princípios. São Paulo: Pioneira, 1986.
EUBANKS, Virginia. Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor [Automatizando a desigualdade: como ferramentas de alta tecnologia perfilam, policiam e punem os pobres]. New York: St. Martin's Press, 2018.
FLORIDI, Luciano. The Ethics of Artificial Intelligence: Principles, Challenges, and Opportunities. Oxford: Oxford University Press, 2023.
GASSER, Urs; ALMEIDA, Virgílio A. F. A Layered Model for AI Governance. IEEE Internet Computing, v. 21, n. 6, p. 58-62, 2017.
JUSTEN FILHO, Marçal. Curso de Direito Administrativo. 15. ed. Rio de Janeiro: Forense, 2024.
MEIRELLES, Hely Lopes. Direito Administrativo Brasileiro. 43. ed. São Paulo: Malheiros, 2018.
MENDES, Gilmar Ferreira; BRANCO, Paulo Gustavo Gonet. Curso de Direito Constitucional. 18. ed. São Paulo: Saraiva Jur, 2023.
MOREIRA NETO, Diogo de Figueiredo. O Direito Administrativo no Século XXI. Minas Gerais: Fórum Conhecimento Jurídico, 2020.
OECD. OECD Principles on Artificial Intelligence. Paris: OECD, 2019.
OCDE. Recomendação do Conselho sobre Inteligência Artificial. Paris: OCDE, 2024. [Emendada em 3 de maio de 2024].
OSBORNE, Stephen; BROWN, Kerry. Managing Change and Innovation in Public Service Organizations. London: Routledge, 2012. https://doi.org/10.4324/9780203391129.
PEREIRA FILHO, Nivaldo; LIMA, Rogério de A. Governança algorítmica e políticas públicas: desafios éticos e impactos da inteligência artificial na tomada de decisão governamental. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar, v. 6, n. 1, p. e616051, 2024. DOI: 10.47820/recima21.v6i1.6051. Disponível em: https://recima21.com.br/recima21/article/view/6051. Acesso em: 5 dez. 2025.
RANCHORDÁS, Sofia. Algorithmic Governance: Policy and Legal Implications. London: Routledge, 2021.
SARLET, Ingo Wolfgang; MARINONI, Luiz Guilherme. A nova dogmática dos direitos fundamentais e a tecnologia. Revista de Informação Legislativa, Brasília, DF, v. 61, n. 244, p. 11-40, out./dez. 2024.
SCHUMPETER, Joseph A. The theory of economic development: an inquiry into profits, capital, credit, interest, and the business cycle. Tradução de Redvers Opie. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1934.
UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris: UNESCO, 2021.
VEALE, Michael; BRASS, Inga. Administration by Algorithm? Public Management Meets Public Sector Machine Learning. In: YEUNG, Karen; LODGE, Martin (org.). Algorithmic Regulation. Oxford: Oxford University Press, 2019. p. 121–149. DOI: 10.1093/oso/9780198838494.003.0006.
WACHTER, Sandra; MITTELSTADT, Brent; FLORIDI, Luciano. Why a Right to Explanation of Automated Decision-Making Does Not Exist in the General Data Protection Regulation. International Data Privacy Law, v. 7, n. 2, p. 76-99, maio 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1093/idpl/ipx005. Acesso em: 1 dez. 2025.
YEUNG, Karen; LODGE, Martin (org.). Algorithmic Regulation. Oxford: Oxford University Press, 2019. 294 p. ISBN 9780198838494.